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[演算法项目] 远端&兼职
一、項目背景 我們運營一個大型新聞網站，旗下包含十多個內容分站（評論、財經、娛樂、體育、健康、生活等）。每篇文章底部會展示 20 篇相關推薦文章，這是站內流量循環的重要入口。 目前相關推薦由兩套系統並行產出： 新系統：我們自建的推薦算法，在 Google BigQuery 上運行，有兩個變體： 基於命名實體重疊的推薦：比對文章間共同提到的人名、地名、事件等實體來判斷相關性 基於語義向量搜索的推薦：利用文章 Embedding 計算語義相似度，並結合點擊熱度排序 舊系統：原有推薦系統，目前作為效果對比的基線 核心目標：在所有分站上，新系統的推薦效果必須超越舊系統。 目前多數分站已領先，但仍有幾個
2026/5/2 15:37:36
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